数字孪生03年左右，Grieves教授在密歇根大学的产品全生命周期管理课程中首次出现数字孪生，数字双胞胎一词在2010年美国国家航空航天局技术报告中正式使用。

　　1、多部门难以协调，数据采集门槛高，信息基础设施建设不平衡等基础问题，应用水平和深度不够。

　　2、数字孪生城市涉及5G、大连接物联网技术、海量数据加载技术、云计算协作技术、模拟技术、网络和信息安全技术。目前，技术成熟度低，平台模型标准化滞后。

　　3、目前大多数数字双胞胎城市设计软件都是由外国企业主导的。BIM软件基本上是国外的。CIM软件相对较少。国内GP和U/FPGA芯片很少，市场份额基本较低。GPU应用于三维渲染。操作系统基本上是国外的。人工智能软件框架等市场份额相对较低。从技术到成本，国内传感器无法满足全球感知和部署的需要。

　　4、数字双胞胎城市数据来源广泛，接入点多，数据集中度高。城市的基础设施高度依赖于这些数据的运行。一旦入侵，这个地方的安全危害将非常大，整个城市的运行将立即瘫痪。此外，许多城市数据涉及公民隐私，需要有效保护。

　　完善城市信息模型平台和运营管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设，探索建筑数字孪生城市。